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矿石彻割
矿石彻割
基于UNet和ResUNet模型的传送带矿石图像分割方法
2019年1月16日 针对传送带作业图像中矿石分布不均、矿石边缘模糊和粘连严重的特点, 本文提出了基于UNet和ResUNet模型的传送带矿石图像分割方法, 即UR法将基于形态学重建的分水岭算法、NUR法和UR法应用于10张传送带作业图像, 进行矿石分割效果比较, 实验 2019年1月16日 摘要： 针对传送带矿石图像中矿石粘连和边缘模糊造成的分割不准确问题，提出了一种基于UNet和ResUNet模型的传送带矿石图像分割方法该方法首先将待分 基于UNet和ResUNet模型的传送带矿石图像分割方法
基于分水岭和形态学重构的矿石图像分割方法 21IC电子网
2021年10月6日 为解决该问题，文中基于矿石图像特点设计了一套有效的基于分水岭的矿石图像分割方案，该方案主要包括双边滤波、分段线性灰度变换、二值化、距离变换、图 2023年1月3日 摘要聚焦于矿石勘探和将矿石破碎筛分后的皮带运输两个环节,系统总结了深度学习技术在矿石图像处理中的主要应用,包括矿石分类、粒度分析和异物识别等任务,并 1) 北京科技大学自动化学院,北京 2) 工业过程知识
基于改进Unet的矿石图像分割
2024年3月4日 为了应对矿产领域的矿石识别困难、识别设备成本高等问题提出了改进的Unet矿石图像分割算法，首先对EfficientNetV2加以改造作为模型的主干网络提取矿石特 摘要： 在选矿生产过程中,磨机给矿粒度对磨矿分级效率影响重大,是一个关键的控制参数由于矿石表面不规则,棱线较多,同时存在矿石间堆叠的问题,给基于图像的矿石粒度检测带来 基于GAN–UNet的矿石图像分割方法 百度学术
基于U Net 和ResUNet模型的传送带矿石图像分割方法
和ResUNet 模型的传送带矿石图像分割方法 该方法首先将待分割图像经过灰度化、中值滤波和自适应直方图均衡化处理后ꎬ利用预训练的U Net 模型提取图像轮廓ꎻ然后ꎬ将图 2020年3月4日 采用灰度、中值滤波和自适应直方图均衡技术对露天矿山采集的原始矿石图像进行预处理，以降低噪声并提取目标区域。 利用UNet和ResUnet生成矿石轮廓检测 使用 UNet 和 ResUnet 卷积网络的矿石图像分割方法,RSC
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321 粒度统计精确的矿石个体分割是粒度统计的重要前提皮带上的矿石图像具有以下两点典型特征:其一,矿石黏连和灰尘、泥土的遮挡导致图像中多 矿石彻割机 时间： 09:08 来源：未知 作者：姚月 点击： 次 矿石彻割机振动筛是一种做圆形振动、多层数、*****新型振动筛。我国已经加入世贸组织，要在研究开发具有自主知识产权的技术和产品上下功夫。矿石彻割机
基于UNet和ResUNet模型的传送带矿石图像分割方法
2019年1月16日 摘要/Abstract 摘要： 针对传送带矿石图像中矿石粘连和边缘模糊造成的分割不准确问题，提出了一种基于UNet和ResUNet模型的传送带矿石图像分割方法该方法首先将待分割图像经过灰度化、中值滤波和自适应直方图均衡化处理后，利用预训练的UNet模型提取图像轮廓;然后，将图像轮廓二值化后，利用 地下开采（Underground Mining ）是指从地下矿床的矿块里采出矿石的过程，通过矿床开拓、矿块的采准、切割和回采4 个步骤实现。地下采矿方法分类繁多，常用的以地压管理方法为依据，分为三大类自然支护采矿法、人工支护采矿法以及崩落采矿法。地下采矿系统主要包括了生产管理、 凿岩、 爆破 地下开采 百度百科
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基于标记分水岭分割算法在矿石异物检测应用研究 汉斯出版社
商梦石 [ 1] 提出将图像处理技术应用在矿石粒度检测领域，对破碎后的矿石粒度进行检测，根据检测结果及时调整工艺参数，对提高碎磨效率具有重要意义。周静 [ 2] 将基于图论的图像分割算法应用于矿石图像分割中，提出基于协同表征的二部图矿石图像分割算法，但在碎片较多的矿石图像中存在 知乎 有问题，就会有答案
基于U Net 和ResUNet模型的传送带矿石图像分割方法
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矿石切割器的选择【星际战甲吧】百度贴吧
2019年8月22日 矿石切割器的选择 大雨哗啦拉 福马战士 9 大佬们问一下地球的矿石切割器和金星的矿石切割器那个更好使 送TA礼物 1楼 12:32 消散的疾风 欧皇肝帝 12 金星 来自 Android客户端 2楼 12:37 贴吧用户QK16D6J 土豆塑形 10 来自 Android客户端 3楼 201908 摘要： 针对传送带矿石图像中矿石粘连和边缘模糊造成的分割不准确问题,提出了一种基于UNet和Res UNet模型的传送带矿石图像分割方法该方法首先将待分割图像经过灰度化、中值滤波和自适应直方图均衡化处理后,利用预训练的UNet模型提取图像轮廓;然后,将图像 基于UNet和ResUNet模型的 传送带矿石图像分割方法 钛
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